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Paradoja de Simpson
La paradoja de Simpson (o efecto Yule-Simpson) describe la desaparición de una asociación o comparación significativa de dos variables cuando los datos son desagregados por grupos. También referida como el cambio en el sentido de una asociación entre dos variables (cuantitativas o cualitativas) cuando se controla el efecto de una tercera variable o variable de confusión.
Recibe el nombre en honor de Edward Simpson, quien la describió en 1951, aunque fue previamente descrita por el estadístico británico G. Udny Yule a inicios de 1900.
La paradoja de Simpson puede ocurrir siempre que los datos que estudiamos están agregados (combinados). Si los datos están combinados, y no desagregados (v.g. por edad, raza, grados, etc.), el efecto global puede no representar lo que realmente pasa.
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