Sensibilidad (epidemiología)

Sensibilidad (epidemiología)

La sensibilidad en epidemiología es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en una prueba diagnóstica un resultado positivo. Que es lo mismo que decir, lo contrario, la probabilidad de que para un sujeto sano se obtenga un resultado negativo. La sensibilidad es, por lo tanto, la capacidad de la prueba complementaria para detectar la enfermedad.

La sensibilidad se puede calcular a partir de la siguiente relación:

Sensibilidad = \frac{VP}{VP + FN}

Donde VP es verdaderos positivos y FN falsos negativos.

Por eso a la sensibilidad también se la conoce como la fracción de verdaderos positivos (FVP).

En muchas de las técnicas realizadas, cuando este valor supera el 80%, se toma como bueno.

Por regla general, se elige una prueba muy sensible cuando prefieres obtener falsos positivos en lugar de falsos negativos, es decir, quieres que el número de enfermos sin detectar sea mínimo. Esto se da en el caso de que la enfermedad sea grave pero curable. También se usan pruebas muy sensibles cuando un resultado positivo falso no supone para el sujeto ningún trauma psicológico ni económico. Por ejemplo, en una epidemia es importante usar una prueba muy sensible, puesto que es necesario aislar a los enfermos y para ello todos deben ser detectados.

Véase también


Wikimedia foundation. 2010.

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